人工智能的常见优势在于能够实时、高效地分析处理大量的数据，并结合算法模型提供个性化、专业化的服务。在智慧交通方面，人工智能同样可以发挥专长，助力打造智能高效的交通运输网络，本篇就为大家简单介绍一下AI技术如何促进智慧交通应用。

1、实时交通预测

AI算法可以通过分析各种来源（包括传感器、摄像头和 GPS 设备）的数据，以实时动态预测交通状况，从而优化运行路线，提高通行效率。

2、自适应交通信号

搭载人工智能网关的智慧交通杆系统，可以根据实时交通车流、车数、拥堵数据，动态灵活调整交通信号计时，以减少各个车道方向的等待时间，提高整体通行效率。

3、自动驾驶汽车

AI是自动驾驶汽车的核心，基于AI模型算法，能够让车辆精细感知交通环境、智能判断分析交通行为，从而在无需人工干预的情况下安全导航驾驶。

4、智能停车

AI驱动的城市交通管理大模型，还可以帮助引导司机快速找到附近可用的停车位，减少违停，从而避免道路拥堵。

5、道路和桥梁检查

通过在无人机、无人车上部署AI视觉识别分析模型，还可用于检查和评估道路、桥梁、隧道、铁路等基础设施的状况，从而加快缺陷部分的维护，提高交通道路和设施质量，优化通行效率。

6、智慧物流

人工智能还可用于管理、规划物流运输，综合需要配送货物的重量、距离、类型，从而制定最优配送和运输路线，减少燃料消耗并缩短配送时间。

7、危险感知

搭载AI识别算法的自动驾驶车辆，将拥有超越人的持续专注度，不会疲劳不会松懈，对任何时刻出现的意外路况都能高效响应反馈，实现包括偏离警告、超速/慢速告警和自动紧急制动等功能，有效保障交通安全。

将AI技术与数据分析、传感器和物联网设备相结合，有助于使交通系统变得更智能、更安全、更高效。佰马科技旗下AI边缘智能网关系列，支持丰富AI应用算法，为客户提供便捷的设备接入、算力支撑、算法配置、应用升级等功能，并且具有轻量化、高性能、低功耗、接入便捷、易于扩展等特点，赋能各行业实现智能感知、智能联动、智慧协同。

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